에보클래스
홍콩 과기대 COMP5511
인공지능 개념
시퀀스 모델링과 트랜스포머
강의
강의 9
날짜
2026-03-12
강사
정란
시간
120분
학습 목표
구조 비교:
RNN, LSTM 및 트랜스포머 아키텍처 간의 차이를 설명하세요.
자기 주목 메커니즘:
'주목은 모든 것이 필요하다' 논문과 자기 주목 메커니즘을 설명하세요.
인코더와 디코더:
BERT와 GPT와 같은 모델에서 인코더와 디코더의 역할을 이해하세요.